國家信息中心大數據發展部主任于施洋22日在北京表明，我國在大數據基礎研究和使用環節，尚處于起步階段。大數據不是為了精準營銷，而是為了讓每個人生命質量有真實進步。

　　在當天舉辦的2017騰訊教育年度盛典上，于施洋說，最近兩年，我國高校建立以大數據命名的本科專業超越30個，建立了大數據研究院的有8個，包含北大、清華、人大等一流校園。但現在的學科建設基礎還十分單薄，教師大都從曩昔傳統的核算、檔案專業轉過來，真實有在一線從事過大數據實踐經驗的教師百里挑一，遍及缺少實踐渠道。

　　“此外，從專利數據剖析，在云核算、數據的檢索、安全存儲等中心范疇，我國仍然處在跟從地位，且在外圍使用數量比較少，全體水平不夠高。”于施洋表明，現在互聯網最缺數據剖析人才，缺口在10%以上。從高校到職業培訓，全體機制還沒有建立起來，這方面還有很長的路要走。

　　于施洋以為，把數字進行結構化剖析今后，最重要的作業就是要找到數據、預估趨勢，然后進行價值判別、給出對策和主張。“這傍邊最為要害的環節就是價值判別，而價值判別是一個非技能性的要素。”

　　“大數據教育，如果單純的只要技能層面的教育，通知你這個模型怎樣建立，數據怎樣抓取，怎樣清洗，那么它是缺失的。”于施洋以為，當一個數據剖析人員拿到清洗往后的數據，后邊如何得到成果，首要取決于其教育布景、閱歷等。所以，技能層面之外的價值觀、文明、教育，未來對大數據職業的影響，可能要大過技能自身。

　　于施洋說，現在互聯網公司的大數據剖析，很多都是在做互聯網的精準營銷，意圖在確定用戶，用戶會越來越有一種緊張感。未來大數據剖析應該是“解放心靈”、“完善品格”，終究目標是為了進步每個人的生命質量。“如果我們搞大數據的人經過數據剖析，讓每一個人被綁定，很緊張、很死板，我覺得這不是我們終究意圖。我們終究意圖是要經過大數據剖析，讓每個人生命質量有真實進步。”